面对焦点

 作者:东门蚴     |      日期:2017-08-21 02:04:17
通过Ian示例已发现大脑识别对象所需的最少信息量工程师说,这可以帮助他们建立更好的安全摄像头,平衡每次识别嫌疑人的需要,同时保持尽可能低的分辨率以降低成本 “当有人袭击一家银行时,闭路电视摄像机拍摄的照片往往很差,你无法分辨出是谁做的,所以完全没有这个意义,”雷丁大学的艾伦·莱廷顿说 “我们想知道的是这幅画有多好让你认出来”为了找到答案,Lettington和他的同事Alison Fairhurst招募了58名志愿者并向他们展示了500张不同的图片每个图像都是简单的形状,如三角形或正方形,但有些图像都有不同程度的模糊 Lettington发现,当图像模糊超过一定限度时,志愿者无法将一种形状与另一种形状区分开来为了确定这个限制是什么,Lettington使用一台计算机从他们被假定在他们记忆中的图像中减去向志愿者显示的图像这给出了两者之间差异的图像他发现这张差异图像的亮度是关键因素如果它不到原来的十分之一,大脑就无法辨认出来 “如果你比较两张脸,鼻子在另一个地方,当你从另一张脸上拿一张脸时,你会留下你试图辨别的细节,并且它们具有一定的亮度,”Lettington说 “除非它的亮度超过原始图像的十分之一,否则你将无法区分这两者”莱格顿说,极限是由“神经噪声”的水平决定的,神经噪声是由神经元引起的背景电活动在大脑中射击这可以淹没较弱的信号 Lettington说,了解大脑识别图像所需的信息量最少,可能对工程师有实际用途,尤其是制作安全摄像头的工程师 “如果他们能够用一张脸来区分一张脸,